Research Topics
인공지능에너지연구실은 재생에너지와 전력시장·전력계통에서 발생하는 다양한 문제를 데이터 기반으로 분석하고,
인공지능·최적화·시뮬레이션 기법을 활용하여 실무에 적용할 수 있는 해결 방안을 개발합니다.
특히 재생에너지 확대와 ESS·수요반응 등 유연성 자원의 증가로 복잡해지는 전력시스템 환경에서
예측, 최적화, 제어 및 운영을 연계하여 시스템의 효율성과 신뢰성을 향상하는 연구를 수행합니다.
Key Research Areas Title
1
Renewable Energy &
Electricity Market Forecasting
태양광·풍력 발전량과 전력수요, 시장가격의
시공간 변동성을 반영한
단·중기 예측모델을 개발합니다.
확률예측과 시나리오 분석을 통해
불확실성을 정량화하고
예비력, 계통 유연성 및 장기 자원 적정성에
미치는 영향을 분석합니다.
2
Power System & Electricity Market Optimization
발전기·송전망·ESS·수요반응·분산자원의
물리적 제약과 시장참여자의
경제적 의사결정을 함께 고려한
최적화 기법을 개발합니다.
송전혼잡과 계통제약을 반영해
발전계획·저장운영·유연자원 활용과
지역별 전력가격을 분석합니다.
3
Energy System
Control & Operation
풍력·태양광·ESS·지열등
에너지 설비의 통합
제어와 운영을 연구합니다.
실시간 운전데이터를 바탕으로
설비를 최적 제어하고
상태 감시, 고장 진단 및 제어 전략을 통해
효율·안전성·신뢰성을 향상합니다.
#Keywords : Power Markets · Power Systems · AI/ML · Renewable Energy Forecasting · Optimization · Energy Storage Systems (ESS) · Demand Response · Energy System Control · Reliability