Research Topics

인공지능에너지연구실은 전력시장과 전력계통 운영의 문제를 데이터 기반으로 분석하고,

AI · 최적화 · 시뮬레이션 기법을 통해 실무 적용 가능한 해법을 개발합니다.

특히 재생에너지 확대와 유연성 자원(ESS·DR 등) 증가로 복잡해진 환경에서,

예측 – 운영 – 시장 설계를 연결해 신뢰도와 효율을 동시에 높이는 연구를 수행합니다.

Key Research Areas Title

수요 · 재생에너지(풍력/태양광) · 가격 등

주요 변수를 AI 기반 예측으로 정량화하고,

불확실성(확률/시나리오)을 반영한

시장 분석을 수행합니다.

예측 결과를

전력시장 의사결정(운영계획 · 입찰전략 등)과

연결하는 방법을 연구합니다.

ESS와 DR 같은

유연성 자원의 최적 운영전략을 개발하고,

재생에너지 변동성 대응 및 계통 안정화에 대한

기여도를 평가합니다.

전일/실시간/보조서비스 등

다양한 시장 환경에서의

활용 가능성을 함께 검토합니다.

혼잡 · 손실 · 신뢰도 같은 계통 제약이

시장 신호에 합리적으로 반영되도록

시장 설계 및 제도 개선 방향을 연구합니다.

유연성 · 신뢰도 자원의 가치가

공정하게 보상되는

메커니즘(가격 신호 · 정산 · 평가 지표 등)을

분석합니다.

#Keywords : Power Markets, AI/ML, Forecasting, ESS, Demand Response, Market Design, Reliability